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LLM의 발전과정 및 기술 동향, 차세대 AI의 방향 인공지능(AI)은 지속적으로 발전하면서 다양한 산업과 기술 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 그중에서도 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 AI 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 자연어 처리(NLP)와 텍스트 기반 AI 서비스의 수준을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 최근 LLM의 발전은 AI의 활용 범위를 확장하며, 차세대 AI의 방향성까지 결정짓고 있습니다. 이번 포스팅에서는 LLM의 발전 과정, 현재 기술 동향, 그리고 차세대 AI의 방향에 대해 알아보겠습니다.  1. LLM의 발전 과정먼저 LLM이 어떻게 발전해 왔는지 살펴보겠습니다. 대형 언어 모델의 기초는 자연어 처리(NLP) 기술에서 출발했으며, 초기에는 단순한 규칙 기반의 언어 처리 시스템이 주류를 이루.. 2025. 2. 16.
AI 인플루언서의 개념과 SNS 활동방식 및 한계 소셜 미디어는 현대인의 일상에서 중요한 역할을 하며, 인플루언서들은 다양한 플랫폼에서 영향력을 행사하고 있습니다. 최근에는 AI 기반 가상 인플루언서가 등장하면서, 기존의 인플루언서 마케팅 방식이 변화하고 있습니다. 인공지능이 만들어낸 캐릭터가 현실의 사람처럼 SNS에서 활동하며 브랜드와 협업하고 팬들과 소통하는 시대가 열린 것입니다. 오늘 포스팅에서는 AI 기반 가상 인플루언서의 개념, 실제 SNS에서의 활동 방식, 그리고 가상 인플루언서의 한계에 대해 알아보겠습니다.  1. AI 기반 가상 인플루언서먼저 AI 기반 가상 인플루언서란 무엇인지 알아보겠습니다. 가상 인플루언서는 실제 사람이 아닌 인공지능(AI)과 그래픽 기술을 활용해 만들어진 디지털 캐릭터로, 소셜 미디어에서 활동하며 사람들과 소통합니다.. 2025. 2. 15.
AI 패션 디자인의 활용, 이미지 생성 AI의 가능성과 한계 패션 산업은 항상 창의성과 혁신이 중요한 분야로 여겨졌습니다. 그러나 최근 인공지능(AI)의 발전으로 패션 디자인에서도 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 특히 이미지 생성 AI는 기존의 디자인 프로세스를 혁신적으로 변화시키며, 창작의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. AI를 활용한 패션 디자인이 어떤 방식으로 진행되며, 그 가능성과 한계는 무엇일까요? AI가 패션 산업에서 점점 더 중요한 역할을 하게 되면서, 디자이너들은 AI와 어떻게 협업해야 하는지 고민할 필요가 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 패션 디자인의 활용 방법, 이미지 생성 AI의 가능성, 그리고 AI 디자인의 한계에 대해 알아보겠습니다.  1. AI 패션 디자인먼저 AI 패션 디자인의 활용 방법을 알아보겠습니다. AI는 방대한 데이터.. 2025. 2. 15.
AI 소설 글쓰기 방법과 자동 글쓰기 모델의 가능성 및 한계 소설 창작은 오랫동안 인간의 창의력과 감성에 의존해 온 분야였습니다. 하지만 최근 AI 기술이 발전하면서 자동 글쓰기 모델을 활용한 소설 창작이 현실화되고 있습니다. AI는 인간을 대신해 창작을 할 수 있을까요? AI를 활용한 소설 쓰기의 장점과 한계는 무엇일까요? 오늘은 AI를 이용한 소설 작성 방법, 자동 글쓰기 모델의 가능성, AI 창작의 한계에 대해 알아보겠습니다.  1. AI 소설 작성먼저 AI 소설 작성 방법을 알아보겠습니다. AI를 활용한 소설 창작은 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 이루어집니다. 대표적인 자동 글쓰기 모델로는 OpenAI의 GPT 시리즈, Google’s Bard, Meta의 LLaMA 등이 있으며, 이들은 방대한 데이터를 학습하여 문맥을 이해하고 새로운 이야기를 생성.. 2025. 2. 15.
AI 기반 감정인식 기술, 상담봇의 역할, 정신건강분석 현대 사회에서 정신 건강 관리의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 시간 부족, 비용 부담, 상담에 대한 거부감 등으로 인해 적절한 정신 건강 관리를 받지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)을 활용한 정신 건강 분석 기술이 주목받고 있으며, 특히 감정 인식과 상담봇(Chatbot)이 큰 역할을 하고 있습니다. 오늘 포스팅에서는 AI 기반 감정 인식 기술, AI 상담봇의 역할, 그리고 AI 활용 정신 건강 분석의 장단점에 대해 알아보겠습니다.  1. AI 기반 감정 인식 기술첫번째로 AI 기반 감저어 인식 기술에 대해 살펴보겠습니다. AI 기반 감정 인식 기술은 사람의 표정, 목소리, 언어 패턴 등을 분석하여 감정을 판단하는 기술입니다. 이 기술은 딥러닝.. 2025. 2. 15.
AI가 창작 산업을 변화시키는 방식, 영향, 미래 전망 인공지능(AI)은 다양한 산업에서 혁신을 이끌어내고 있으며, 그중에서도 음악, 미술 등 창작 산업에 미치는 영향이 점점 커지고 있습니다. AI는 단순한 도구를 넘어 예술을 창조하는 능력을 갖추기 시작했고, 이는 창작 방식의 변화를 가져오고 있습니다. 창작자가 AI와 협력하여 새로운 형태의 예술을 만들어내거나, AI가 스스로 창작 활동을 수행하는 사례도 증가하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI가 음악과 미술을 포함한 창작 산업을 변화시키는 방식, 창작자에게 미치는 영향, 그리고 미래 전망에 대해 알아보겠습니다.   1. AI가 음악과 미술을 포함한 창작 산업을 변화시키는 방식먼저, AI가 음악과 미술을 포함한 창작 산업을 변화시키는 방식에 대해 알아보겠습니다. AI는 창작 산업에서 여러 가지 방식으로 활.. 2025. 2. 15.

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