GANs의 원리 및 사례, 한계와 도전 과제
인공지능(AI)의 놀라운 발전 중 하나는 생성형 AI(Generative AI)의 등장입니다. 특히, 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)은 AI가 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 데이터를 생성하는 능력을 갖추게 만든 혁신적인 기술입니다. GANs는 현실과 구분하기 어려운 이미지, 영상, 텍스트, 음악 등을 생성하며, 창의적 작업을 필요로 하는 다양한 분야에서 주목받고 있습니다. 오늘의 포스팅에서는 GANs의 작동 원리를 설명하고, 실제 사례를 통해 생성형 AI의 활용 가능성을 살펴보며, 생성형 AI의 한계와 도전 과제에 대해 분석해 보겠습니다. 1. GANs의 원리: 생성자와 판별자의 경쟁 먼저 GANs에의 원리에 대해 설명드리겠습니다. GAN..
2025. 1. 24.
컴퓨터 비전의 작동원리, 응용분야, 도전과제
컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 이미지를 보고 이해하며, 이를 기반으로 행동하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술입니다. 사람의 눈과 같은 역할을 하는 컴퓨터 비전은 의료, 자율주행, 보안, 소셜 미디어와 같은 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 특히, 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술은 컴퓨터 비전의 핵심 동력으로 자리 잡으며, 우리가 경험하는 많은 첨단 기술에 숨겨진 역할을 하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 컴퓨터 비전의 작동 원리, 주요 응용 사례, 그리고 도전 과제에 대해 살펴보겠습니다. 1. 컴퓨터 비전의 작동 원리와 이미지 인식 기술먼저 컴퓨터 비전이 작동 원리에 대해 살펴보겠습니다. 컴퓨터 비전은 이미지를 처리하고 분석하기 ..
2025. 1. 24.
