본문 바로가기
반응형

전체 글214

AI 로봇의 발전 과정 및 개발 현황, 한계와 미래 전망 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서 인간형 로봇(Humanoid Robot)의 개발도 가속화되고 있습니다. 과거에는 공상과학 영화에서나 볼 수 있었던 인간과 유사한 로봇들이 이제 현실에서 점점 더 실용적인 역할을 수행하고 있습니다. AI 기반 인간형 로봇은 산업, 서비스, 연구 등 다양한 분야에서 활용되며, 사람과의 자연스러운 상호작용을 목표로 설계되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI 기반 인간형 로봇의 발전 과정, 현재 개발 현황, 그리고 기술적 한계와 미래 전망에 대해 알아보겠습니다.  1. 인간형 로봇의 발전 과정먼저 AI 기반 인간형 로봇이 어떻게 발전해 왔는지 살펴보겠습니다. 초기 로봇 기술은 주로 산업용 로봇에 집중되었으며, 인간과의 직접적인 상호작용보다는 정해진 작업을 반복 수행하는 .. 2025. 2. 16.
AI 기반 병원 스케줄링 및 의료기록 분석, 병원 운영 장단점 의료 산업은 지속적으로 발전하고 있으며, 특히 인공지능(AI)의 도입으로 병원 운영이 보다 효율적이고 체계적으로 변화하고 있습니다. AI 기술은 의료진의 업무 부담을 줄이고, 환자의 진료 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 진료 스케줄링 최적화와 의료 기록 분석은 AI가 병원 운영을 혁신하는 대표적인 분야로 꼽히고 있습니다. 오늘 글에서는 AI 기반 병원 스케줄링, 의료 기록 분석의 역할, 그리고 AI를 활용한 병원 운영의 장단점에 대해 알아보겠습니다.  1. AI 기반 병원 스케줄링 최적화먼저 AI 기반 병원 스케줄링 최적화에 대해서 살펴보겠습니다. 병원에서는 의료진, 환자, 진료실, 장비 등의 운영을 효율적으로 관리하는 것이 필수적입니다. 하지만 기존의 수작업 또는 단순 예약 시스템으로는.. 2025. 2. 16.
AGI의 개념, 인간 수준의 AI 실현 가능성과 미래 변화 인공지능(AI)은 최근 몇 년 사이 급격한 발전을 이루며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 현재 우리가 사용하는 AI는 특정 작업을 수행하도록 설계된 협소한 인공지능(ANI, Artificial Narrow Intelligence)에 해당합니다. 그러나 궁극적으로 AI 연구의 목표는 AGI(Artificial General Intelligence), 즉 인간과 유사한 지능을 갖춘 AI를 개발하는 것입니다. AGI는 인간처럼 추론하고, 문제를 해결하며, 새로운 개념을 학습할 수 있는 능력을 가진 인공지능을 의미합니다. 이는 단순한 패턴 인식과 데이터 기반 예측을 넘어, 인간의 창의적 사고와 감성을 모방하는 것을 목표로 합니다. 오늘 포스팅에서는 AGI의 개념, 인간 수준의 AI 실현 가능성, 그리고 AG.. 2025. 2. 16.
LLM의 발전과정 및 기술 동향, 차세대 AI의 방향 인공지능(AI)은 지속적으로 발전하면서 다양한 산업과 기술 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 그중에서도 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 AI 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 자연어 처리(NLP)와 텍스트 기반 AI 서비스의 수준을 획기적으로 향상시키고 있습니다. 최근 LLM의 발전은 AI의 활용 범위를 확장하며, 차세대 AI의 방향성까지 결정짓고 있습니다. 이번 포스팅에서는 LLM의 발전 과정, 현재 기술 동향, 그리고 차세대 AI의 방향에 대해 알아보겠습니다.  1. LLM의 발전 과정먼저 LLM이 어떻게 발전해 왔는지 살펴보겠습니다. 대형 언어 모델의 기초는 자연어 처리(NLP) 기술에서 출발했으며, 초기에는 단순한 규칙 기반의 언어 처리 시스템이 주류를 이루.. 2025. 2. 16.
반응형